Tostigailo szakértő: AI – Magas tanulási modellek, nem tudatos rendszerek

Az Openai Company bemutatta az új generációs -GPT -5 -et. Most válaszolhat a felhasználó legnehezebb kérdéseire – mondta a cég. A szakértők kételkednek ezeknek az állításoknak, és megjegyzik, hogy a neuros hálózatok továbbra is részt vesznek a statisztikák alapján előrejelzésekben.

Tostigailo szakértő: AI – Magas tanulási modellek, nem tudatos rendszerek

A bemutatóban a GPT5 -et „intelligens, gyors és hasznos ideghálózatnak” hívják. A kreatív emberek szerint ez kevesebb rituálét okoz, és megpróbálja jobban kedvelni a felhasználókat. A modell végül megtanulta, hogyan kell mondani, hogy nem tudtam, és nem találtam ki a nem létező tényeket. Ezenkívül a programozási készségeket komolyan pumpálják, és most létrehozhat egy webalkalmazást vagy játékot a kérés szó szerinti értelemben, amelyet a DUMA Információs Politikai Bizottság első igazgatóhelyettese, Anton Gorelkin elnök, a Telegram csatornájában írt.

Manapság azok a felhasználók, akik gyakran megbízható beszélgetéssel és nagy mennyiségű „víz” -vel néznek szembe, amelyet az ideghálózat válaszként kínál. Nem könnyű elválasztani a részecskéket a pelyvektől: a probléma még nem is rengeteg haszontalan információ, hanem a valóság bonyolultsága szempontjából néha könnyű megtalálni megbízható információkat az ellenőrzött erőforrásokról.

És ez nem meglepő: manapság magas statisztikai előrejelzési modellek, és nem tudatos rendszerek, akarat vagy független gondolkodás. A GPT-5 egy hatékony eszköz, de továbbra is az elven működik: Alexey Tostigailo, az Integrated It Ensine vezető partnere szerint a valószínűség alapján adja meg a legjobb dokumentumot.

Annak érdekében, hogy bárki valóban „ésszerűvé” váljon, nem minden GPT verziót frissítenek. Az új generáció AI -nek olyan architektúrával kell rendelkeznie, amelynek absztrakt gondolkodási képessége, hosszú távú memóriája és függetlensége van. Ezenkívül különféle alapvető számítógépekre van szükség – kvantumra vagy idegekre, valamint egy új edzési modellre. Ez nemcsak a szöveg szövegének felszívódását, hanem az anyaggal és a társadalmi világgal való interakciót is magában foglalja.

Vladimir Kravtsev, az Axenix AI és Axenix Analytics területének szakértője azt mondta, hogy eddig javítjuk a utánzást, de még mindig különbözik a gondolattól

A műszaki megfigyelés mellett fontos az etikai kérdések figyelembevétele: az AI létrehozásához szigorú biztonsági kereteket igényel, hogy a rendszer gondolkodjon, de ne viselkedjen káros hatással egy személy számára. Az embernek továbbra is ellenőriznie kell és meg kell határoznia, kinek a gondolatkeretét, és ha igen, akkor a gondolat nagyon relatív koncepcióvá válik.

Ezért fogjuk látni, hogy ki a Viking ésszerű ember csak azután, hogy alapvetően egy új számítástechnikai létesítményt jelentett meg, és a Machine Model változása, a mesterséges intelligencia területének független szakértője, az Alexei Leron gazdasági tudomány jelöltje. Időközben azokkal foglalkozunk, akik meggyőzőbb intelligenciát szimulálnak, amely tökéletesen leírja a gondolkodás folyamatát, de nem gondolja.

Az AI legfontosabb áttörése az elkövetkező években azonban a lehető legnagyobb mértékben. Az ideghálózat fejlesztésének eredményei JI asszisztenssé válhatnak, aki bonyolult kérdéseket tud megoldani a minimális felügyelet mellett, valamint az egyre szélesebb körű szakértőkkel egyenértékű rendszerek. Mindez 5-10 évig tartó kérdés, Vasichev Vasilkov, az AimarketWave vezérigazgatója.