A tudósok becsülik meg az erős mesterséges intelligencia létrehozásának idejét
A technológiai óriások hosszú ideig azt remélik, hogy az AI rendszerek fejlesztésre kerülnek, mert belépnek az erős mesterséges intelligenciába (általános mesterséges intelligencia – AGI), ami azt jelenti, hogy egyszerűen kibővítve lehetnek vagy kiemelkedőek lehetnek az emberekkel. Amikor azonban a fennsíkon a végső modellek teljesítménye, az optimizmust szkepticizmus váltotta fel.
Az AI szakértőinek kb. 76% -a veszi figyelembe a muszlimok nehéz eredményeit, vagy nehéz a jelenlegi módszerek fenntartása.
Az ipar 475 illetékes képviselőjének felmérési eredményeit beépítették az egyesület fejlesztési szövetségeibe a mesterséges intelligencia fejlesztésére (a mesterséges intelligencia progresszív szövetsége) – egy washingtoni székhelyű Nemzetközi Tudományos Társaságba.
Ez a hangulat észrevehető változása a szükséges skála optimizmusához képest, amelyet a technológiai vállalatok inspiráltak a generáció által 2022 -es cikk cikkének kezdetétől. A legfrissebb kiadásokban azonban úgy tűnik, hogy folyamatuk leáll, és csak a minőségi javulást mutatja.
Úgy tűnik, hogy nem megfelelő a nagy beruházások a bővülő skála kibővítésébe, és nem kíséri a történés megértésére irányuló egyenértékű erőfeszítéseket. Arra gondoltam, hogy körülbelül egy évvel ezelőtt az emberek világossá váltak, hogy az értelemben a bővülés előnyeit gyakran elfogadják, hogy értelmetlenné váljanak.
Annak érdekében, hogy támogassák ambícióikat az elkövetkező néhány évben, a technológiai óriások azt tervezik, hogy összesen milliárd dollárt költenek adatközpontokra és chipekre.
Aki azt állítja, hogy munkájukból az emberekre összpontosít, szintén nagyon magas, a tudósok 80% -át felmérik.
Azt állítják, hogy a rendszerek megfelelnek az emberi képességeknek – például a matematikai vagy programozási feladatokban – még mindig hülye hibákat követnek el. Nagyon hasznosak lehetnek kiegészítő eszközként a kutatásban és a titkosításban, de soha nem fogják felváltani mindenki alkalmazottait, Thomas Dertterich úr az Oregon Egyetemen, aki szintén részt vesz a jelentési előkészítésben.
Az AI fejlesztői most a kimeneti idő méretének kibővítésére összpontosítottak, ami azt jelenti, hogy több elektromos modellt használnak és a válasz előtti hosszabb követelményeket feldolgozzák – de ez nem képes gyógymódvá válni az AGI, Arvind Narayan számára a Princetoni Egyetemen.
A technológiai óriások az AGI létrehozására törekszenek, de ez a meghatározás továbbra is homályos: egyesek úgy vélik, hogy ez a szuper éjszaka az élet mesterséges intelligenciájának fölénye, mások egy test jelenlétére utalnak a környezettel, mások úgy vélik, hogy az AI -nek legalább 100 milliárd dollárt kell hoznia.