Huawei felhívja a kínai adatközpontok fő kérdéseit az AI -re
A mesterséges intelligencia fejlesztése Kínában lenyűgözőnek tűnik. Két év alatt közel 500 nagy modell jelent meg az országban és az egész világon, az AI-startapas száma meghaladta a 30 000-et. De a rekordok száma nem törli az alapvető problémákat. Huawei Az akadályok listája lelassíthatja az előrehaladást.
Mindenekelőtt az energia. A modern AI-Claster kapzsibb, mint valaha. Ha korábban az adatközpontban állva 20-50 kW-ot fogyasztott, akkor 100 kW-ról vagy annál többről beszélünk. Az összes komplex elérte a 200-500 megavattot, ami megegyezik a központi város energiafogyasztásával. Ilyen körülmények között a levegő hűtése általában véget ér. Át kell váltanunk a folyadékra vagy a keverékre, és meg kell őriznünk a PUE energiahatékonysági mutatóját az 1.15 területen. És ez egy komoly technikai kihívás.
A következő probléma a hálózat. A GPU és az NPU mennyisége növekszik, de ha a belső infrastruktúrának nincs ideje utána, akkor a chipeket drága sokkba adják. Ezért a kínai központokat 200 g -ről 400 g -re és 800 g -ra továbbítják. E gyorsítás nélkül az egyszerű modellek képzése nem működik.
A harmadik rést rögzítik. Ha a normál nappali központ órákig megengedheti magának a javítást, ez elfogadhatatlan az I-kóstolók számára. Több ezer kártya dolgozik ott, és még rövid idő alatt is megáll, ami nagy veszteségeket jelent. A Huawei hangsúlyozza a megfigyelési és automatikus rendszerek szükségességét, amelyek percek alatt kiküszöbölik a problémákat.
Az AI különböző problémái eltérő megoldásokat igényelnek. Az alapmodellek edzése maximális és stabil erőt igényel. Az üzleti megvalósítás más mutatóktól függ: késleltetés, pontosság és hatékonyság. Ezért a Huawei az adatközpontokat három rétegre osztja. A több mint 100 megavatt kapacitású óriások építési technológiai vállalatokat készítenek a muszlimok alapító modelljeinek létrehozására. Az átlagos központ 10-50 megavatton belül nyitotta meg az iparág vezetõit, akik az igényeiknek megfelelően alkalmazkodnak. Az 1-10 megawatt kis központjaira szükség van, mivel a vállalatok nagyon fontosak a helyi adatmodellek fogadásához vagy a kész megoldások használatához.
Van egy pénzügyi szempont. A jelentésben lágynak hangzik, de egyértelmű, hogy egy régebbi nap felépítése milliárd dollárt ér. Ugyanakkor a globális befektetési piac továbbra is forr. 2023 -ban, annak ellenére, hogy csökkentette a kockázati tőkét, az AI általános befektetései majdnem nyolcszor növekedtek és elérte a 25,2 milliárd dollárt. Kína számára ez ahhoz vezethet, hogy az erőforrásokhoz való hozzáférés a nagyvállalatok és az állami struktúrák kezében lesz. A közepes méretű vállalkozások esetében az AI komoly kockázata túl drága.